El Equipo Tutorial está formado por profesionales que no sólo serán los responsables del acompañamiento a lo largo de tu propio proceso de aprendizaje, sino también de convertirte en protagonista y mantenerte motivado para que no pierdas el interés por el curso, al tiempo que potenciará tu participación para su mejor aprovechamiento.

Sus miembros son especialistas en la temática del curso, con interés en la innovación y las tecnologías de la información y la comunicación, además de conocer perfectamente la plataforma e-Learning y dominar las herramientas de comunicación.

Las Sesiones Tutoriales se especificarán en la Guía Didáctica una vez que comience el curso.

Este curso está dirigido a:

• Ingenieros industriales, de procesos y especialistas en automatización.
• Responsables de producción, operaciones y mantenimiento industrial enfocados en la transición digital.
• Analistas de datos, científicos de datos (Data Scientists) y desarrolladores de software que operen en el sector productivo.
• Directores de innovación tecnológica que lideren la implementación de la Industria 4.0 en sus empresas.
• Cualquier persona interesada en adquirir los conocimientos necesarios para resolver problemas reales en la industria mediante modelos de Inteligencia Artificial.

• Dominar los fundamentos del Aprendizaje Automático (Machine Learning) y el Deep Learning, comprendiendo su arquitectura y su enorme potencial de aplicación en el sector industrial.
• Analizar grandes volúmenes de datos (Big Data) procedentes de sensores y sistemas de control para extraer patrones e información crítica sobre el comportamiento de la maquinaria y los procesos.
• Ejecutar modelos de mantenimiento predictivo mediante algoritmos inteligentes, anticipando fallos en los equipos para reducir drásticamente los tiempos de inactividad.
• Manejar tecnologías de visión artificial y redes neuronales para automatizar de manera precisa el control de calidad y la detección de anomalías en las líneas de producción.
• Implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial que mejoren la eficiencia energética, la logística de la cadena de suministro y la optimización integral de los recursos.